Programowanie funkcyjne w Pythonie.
https://pl.wikipedia.org/wiki/Programowanie_funkcyjne
Podejście do programowanie (styl) który kładzie nacisk na tworzenie funkcji zamiast na zmianę stanu zmiennych. Koncetruje się bardziej na tym CO ma się wydarzyć a nie jak.
Python zazwyczaj nie jest pierwszym wyborem jeśli chodzi o ten styl pisania kodu - chociażby przez to, ze właściwie wszystko możemy w nim modyfikować, podczas gdy w programowaniu funkcyjnym raczej stawia się na niemodyfikowalność stanu (immutability).
Python jednak daje trochę możliwości, które umożlwiają pozanie tego podejścia np. to, że funkcje w nim możemy traktować jako wartości (first class functions - o czym często nieświadomie można przekonać się zaczynając przygodę z Pythonem i zapminając o dodaniu "()" po nazwie funkcji), to, że możemy zwracać funkcje jako wartości (higher order functions).
Lambda
- to (zazwyczaj) krótkie funkcje, którym nie przydzielamy nazwy. Najczęściej używane gdy w kodzie potrzebujemy na "juz i teraz" jakąś krótką funkcję (mieszczącą się np. w jednej linijce).
x = lambda a : a + 10
print(x(5))
def myfunc(n):
return lambda a : a * n
mydoubler = myfunc(2)
print(mydoubler(11))
mytripler = myfunc(3)
print(mytripler(11))
Map
- umożliwia zastosowanie jakiejś funkcji na elementach kolekcji (czyli możemy zastąpić pętle). Zwraca iterator - więc jeśli chcemy finalnie mieć inny typ (np. listę) to musimy dokonać konwersji.
def kwadrat(x):
return x * x
nums = [1, 2, 3, 4, 5]
do_kwadratu = map(kwadrat, nums)
print(list(do_kwadratu))
Filter
- umożliwia zastosowanie jakiejś funkcji na kolekcji celem odfiltrowania wartości. Czyli zwraca nam jedynie te wartości na których wykonana funkcja zwróciła
True.
Reduce
- akumuluje wartości zebrane po wykonaniu funkcji na kolekcji
import functools
def silnia(n):
return functools.reduce(lambda x, y: x * y, range(1, n + 1))